Predicción del comportamiento de marcadores cardíacos por inteligencia artificial en pacientes hipertensos y diabéticos con síndrome coronario agudo

Autores/as

  • Joison A Profesor titular

DOI:

https://doi.org/10.22529/me.2022.7(2)06

Palabras clave:

Sensibilidad, Red neuronal, biomarcadores, Enfermedad cardíaca, Predicción

Resumen

INTRODUCCIÓN: Estudios recientes han demostrado que la sensibilidad de los marcadores cardíacos
troponinas y creatina quinasa depende de otras condiciones que presenten pacientes diabéticos e hipertensos
con síndrome coronario agudo.
OBJETIVO: Utilizar un modelo predictivo del comportamiento de los marcadores cardíacos.
MATERIAL Y MÉTODO: se realizó un estudio descriptivo, aleatorio, retrospectivo y observacional en
pacientes con diabetes (n = 76) e hipertensión (n = 22) con síndrome coronario agudo.
RESULTADOS: la red de percepton mostró que n = 10, 12 y 10 (100%) de los pacientes con diabetes,
Creatina Quinasa (CK-MB) (0,8 y 12 hs) mostró una predicción de valores ≤ 25 UI / L. Troponina (cTnI)
n = 7 (77,8%), n = 7 (77,8%) y n = 5 (62,5%) de los pacientes en el grupo de prueba (0, 8 y 12 hs) se
observó una predicción de niveles ≤ 0,01 ng / ml. En los pacientes hipertensos los resultados obtenidos fue
que n = 6, 5 y 5 (100%) de los pacientes CK-MB (0, 8 y 12 hs) mostró una predicción de una actividad ≤
25 UI / L. cTnI mostró que n = 2 (50.0%), n = 2 (66.7%) y n = 3 (75.0%) de los pacientes (0, 8 y 12 hs)
mostró una predicción de niveles ≤ 0,01 ng / ml.
CONCLUSIONES: la sensibilidad y los valores plasmáticos de los marcadores cardíacos, se modifican al
momento del diagnóstico de la enfermedad cardíaca en pacientes diabéticos e hipertensos.

Publicado

2022-04-13

Cómo citar

A, J. (2022). Predicción del comportamiento de marcadores cardíacos por inteligencia artificial en pacientes hipertensos y diabéticos con síndrome coronario agudo. Methodo Investigación Aplicada a Las Ciencias Biológicas, 7(2). https://doi.org/10.22529/me.2022.7(2)06

Número

Sección

Artículos

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